xG är en förkortning av expected goals och visar hur stor sannolikheten är att en målchans ska resultera i mål.
Det finns dock fler komponenter bakom xG än vad den enkla förklaringen antyder. Avståndet till målet, skottvinkeln, typen av avslut och situationen som föregick skottet kan alla påverka värdet.
I takt med att fotbollen blir allt mer datadriven och statistikdriven kan det vara bra att förstå vad de olika siffrorna faktiskt mäter och hur de bör tolkas. Det gäller oavsett om du gillar att betta på fotboll eller främst följer matcherna som supporter. I den här guiden går vi därför igenom xG och andra populära statistikmått som xGA, xA, xGOT, PPDA och field tilt.
Vad betyder xG i fotboll?
xG betyder expected goals, vilket på svenska brukar översättas till förväntade mål.
Statistiken försöker uppskatta sannolikheten för att ett avslut ska bli mål. En mycket stor målchans får ett högt xG-värde, medan ett svårt avslut från långt avstånd normalt får ett lågt värde.
Ett skott med 0,05 xG förväntas ungefär resultera i mål vid fem procent av liknande avslut. Ett friläge kan däremot få ett värde på exempelvis 0,60 xG, vilket betyder att jämförbara chanser historiskt har blivit mål ungefär sex gånger av tio.
xG och liknande statistik har blivit allt vanligare under de senaste åren. Måtten används inte bara i TV-sändningar och matchanalyser, utan även av spelbolag när de analyserar lag och sätter odds och fotbollsklubbar runt om i världen.
xG beskriver däremot inte vad som kommer att hända i en enskild situation. Det är en statistisk uppskattning baserad på hur liknande avslut har slutat tidigare.
Hur beräknas xG?
En xG-modell jämför ett avslut med stora mängder historisk matchdata och undersöker hur ofta avslut från liknande situationer har resulterat i mål.
Flera faktorer kan påverka vilket xG-värde ett skott får:
- Avståndet till målet
- Vinkeln mot målet
- Om avslutet sker med foten eller huvudet
- Om spelaren är pressad av en försvarare
- Hur många försvarare som befinner sig mellan skytten och målet
- Vilken typ av passning som föregick avslutet
- Om situationen uppstod efter en kontring
- Om avslutet sker efter en fast situation
- Målvaktens placering
Ett avslut mitt framför mål får vanligtvis ett högre xG-värde än ett skott från en snäv vinkel. En nick får ofta ett lägre värde än ett avslut med foten från samma område eftersom nickar generellt är svårare att placera.
Olika statistikföretag använder dock olika modeller. Samma avslut kan därför få något olika xG-värden beroende på vilken statistiktjänst som används.
Hur räknas ett lags xG ut?
Ett lags sammanlagda xG räknas fram genom att värdet från samtliga avslut läggs ihop.
Anta att ett lag under en match skapar fyra chanser:
- Ett långskott med 0,05 xG
- Ett avslut från dålig vinkel med 0,10 xG
- Ett friläge med 0,55 xG
- Ett nickavslut med 0,20 xG
Lagets totala xG blir då 0,90.
Det betyder inte att laget borde ha gjort exakt 0,90 mål. Det går naturligtvis inte att göra nio tiondelar av ett mål. Siffran visar i stället att lagets chanser tillsammans i genomsnitt brukar leda till något färre än ett mål.
Ett lag kan göra tre mål trots att chanserna bara är värda 0,90 xG. Ett annat lag kan skapa 2,50 xG men ändå lämna planen utan att göra mål.
Det är en av anledningarna till att xG blir mer användbart över flera matcher än i en enda match.
Är laget med högst xG alltid bäst?
Laget med högst xG har vanligtvis skapat de chanser som totalt haft störst sannolikhet att resultera i mål. Det betyder däremot inte automatiskt att laget spelade bäst eller förtjänade att vinna.
Fotboll avgörs av faktiska mål och inte av förväntade mål. En skicklig spelare kan göra mål från ett mycket svårt läge, medan en målvakt kan rädda ett avslut med ett högt xG-värde.
Matchbilden påverkar också statistiken. Ett lag som tar ledningen tidigt kan välja att försvara lägre och låta motståndarna ha mer boll. Motståndarlaget kan då samla ihop flera avslut och ett högre xG utan att alla chanser för den skull är särskilt farliga.
xG fångar dessutom bara upp situationer som leder till avslut. Ett farligt anfall som stoppas av en försvarare precis före skottet ger inget xG, trots att laget var nära att skapa en stor målchans.
Statistiken bör därför ses som ett analysverktyg och inte som en alternativ resultattavla.
Kan en spelare överprestera sin xG?
En spelare som gör fler mål än sitt sammanlagda xG sägs ofta överprestera sin xG.
Om en anfallare gör 20 mål från chanser som tillsammans är värda 15 xG har spelaren gjort fem mål mer än modellen förväntade sig. Det kan bero på att spelaren är en mycket skicklig avslutare, men det kan också handla om en period med ovanligt hög utdelning.
Om en spelare i stället har 15 xG men bara gjort tio mål har spelaren underpresterat sin xG.
Det är viktigt att inte dra för stora slutsatser från ett litet antal matcher. Även skickliga anfallare kan gå igenom perioder där nästan varje skott går in, följt av veckor där målchanserna träffar stolpen eller räddas av målvakten.
Över en hel säsong kan skillnaden mellan mål och xG ge en tydligare bild av spelarens avslutningsförmåga.
Vad är xGA?
xGA betyder expected goals against, vilket kan översättas till förväntade insläppta mål.
Medan xG mäter kvaliteten på de chanser som ett lag skapar visar xGA kvaliteten på de chanser som laget släpper till.
Ett lag med lågt xGA brukar vara bra på att hindra motståndarna från att komma till farliga avslut. Ett lag med högt xGA släpper däremot vanligtvis till många chanser eller avslut från bra positioner.
Genom att jämföra ett lags xG och xGA går det att räkna fram lagets förväntade målskillnad.
Ett lag som har skapat 35 xG och släppt till 20 xGA har en förväntad målskillnad på plus 15. Den siffran kan ge en annan bild av lagets prestation än den vanliga målskillnaden i tabellen.
Vad är xA?
xA står för expected assists, eller förväntade assist.
Statistiken uppskattar sannolikheten för att en passning ska resultera i en assist. En passning som skapar ett friläge får därför ett högre xA-värde än en passning som leder till ett svårt långskott.
En spelare kan ha högt xA även om lagkamraterna missar chanserna och spelaren inte får några faktiska assist.
xA kan därför användas för att identifiera kreativa spelare som regelbundet skapar farliga målchanser, även när passningarna inte leder till mål.
Statistiken är särskilt användbar när två mittfältare eller yttrar ska jämföras. Antalet assist kan påverkas mycket av hur bra lagkamraterna är på att avsluta, medan xA fokuserar mer på kvaliteten på de passningar som spelaren slår.
Vad är xGOT?
xGOT betyder expected goals on target, eller förväntade mål från avslut på mål.
Skillnaden mellan xG och xGOT är att xG bedömer målchansen innan avslutet är taget. xGOT tar också hänsyn till hur väl skottet placeras.
Ett friläge kan ha ett högt xG-värde. Om spelaren sedan skjuter rakt på målvakten kan avslutet få ett relativt lågt xGOT-värde. Ett välplacerat skott nära stolpen kan i stället få ett högre värde.
Endast avslut som träffar mål kan räknas in i xGOT. Ett skott utanför mål kan inte bli mål och får därför inget positivt xGOT-värde.
Statistiken används bland annat för att analysera anfallares avslut och målvakters prestationer.
En målvakt som regelbundet släpper in färre mål än motståndarnas xGOT antyder kan ha gjort fler svåra räddningar än en genomsnittlig målvakt förväntas göra.
Vad är PPDA?
PPDA är ett statistiskt mått som används för att analysera ett lags presspel.
Förkortningen står för passes per defensive action, vilket ungefär betyder antalet passningar som motståndaren tillåts slå innan det försvarande laget gör en defensiv aktion.
Ett lågt PPDA-värde förknippas normalt med ett intensivt presspel. Laget låter då motståndarna slå relativt få passningar innan det försöker vinna tillbaka bollen.
Ett högt PPDA-värde kan tyda på att laget försvarar lägre och inte pressar lika aggressivt högt upp på planen.
PPDA ska dock inte bedömas isolerat. Ett lag kan medvetet låta motståndarna passa bollen i ofarliga ytor och i stället försvara kompakt nära det egna straffområdet.
Ett högt PPDA är därför inte automatiskt ett tecken på ett dåligt försvar.
Vad är progressiva passningar?
En progressiv passning är en passning som för bollen betydligt närmare motståndarnas mål.
Statistiken används för att identifiera spelare som hjälper laget att flytta bollen framåt genom planen. Det kan exempelvis handla om en mittfältare som regelbundet spelar bollen förbi motståndarnas press eller en mittback som hittar passningar in centralt på offensiv planhalva.
På samma sätt används begreppet progressiva löpningar för spelare som transporterar bollen framåt genom att driva med den.
En spelare kan ha få mål och assist men ändå vara mycket viktig för lagets anfall genom att regelbundet föra bollen från försvar till anfall.
Definitionen av vad som räknas som en progressiv passning kan variera mellan olika statistikleverantörer. Siffror från olika källor bör därför inte alltid jämföras direkt.
Vad betyder xG per skott?
xG per skott visar den genomsnittliga kvaliteten på ett lags eller en spelares avslut.
Ett lag kan skapa 1,5 xG genom att ta 20 skott från relativt svaga lägen. Ett annat lag kan skapa samma totala xG från endast åtta avslut av högre kvalitet.
Det första laget skjuter oftare, medan det andra laget tar sig fram till bättre målchanser innan avsluten kommer.
xG per skott kan därför visa om ett lag har tålamod nog att skapa bra möjligheter eller om det ofta avslutar från långt avstånd och svåra vinklar.
Vad är field tilt?
Field tilt är ett mått på vilket lag som kontrollerar spelet nära motståndarnas mål.
Till skillnad från vanligt bollinnehav räknar field tilt främst bollaktioner eller passningar på den offensiva tredjedelen av planen. Ett lag kan alltså ha mindre boll totalt men ändå ha ett högt field tilt om laget ofta etablerar spel nära motståndarnas straffområde.
Statistiken kan ge en bättre bild av territoriellt övertag än vanligt bollinnehav.
Ett lag som passar bollen mellan sina mittbackar kan ha högt bollinnehav utan att skapa något offensivt tryck. Field tilt försöker i stället visa var på planen bollinnehavet sker.
Är xG bättre än vanlig fotbollsstatistik?
xG ersätter inte resultat, mål, skott eller bollinnehav. Statistiken fungerar bäst som ett komplement.
Antalet skott visar hur ofta ett lag avslutar, men inte hur bra chanserna är. Bollinnehav visar hur länge laget har bollen, men inte om bollinnehavet leder till farliga anfall.
xG försöker väga in kvaliteten på varje avslut och kan därför ge en djupare bild av lagets offensiva prestation.
En mer komplett matchanalys kan bland annat innehålla:
- Faktiska mål och slutresultat
- xG och xGA
- Antal avslut
- xG per skott
- xA och skapade målchanser
- xGOT och avslutens placering
- PPDA och pressintensitet
- Progressiva passningar och löpningar
- Field tilt och territoriellt övertag
Ingen enskild siffra kan beskriva allt som händer under en fotbollsmatch. Statistiken måste kombineras med matchbilden, spelarnas roller, taktiken och kvaliteten på motståndet.
Kan xG användas inom betting?
xG kan vara användbart när man analyserar fotboll och försöker avgöra om ett lags resultat speglar prestationerna.
Ett lag kan exempelvis ha vunnit flera matcher trots att motståndarna har skapat bättre målchanser. Det kan vara ett tecken på att resultaten varit bättre än spelet. På motsvarande sätt kan ett lag ha förlorat flera matcher trots att det regelbundet skapar höga xG-värden. Resultaten kan då förbättras om spelarna börjar utnyttja chanserna bättre.
Även professionella oddssättare och spelbolag använder xG och liknande statistik när de bedömer lagens styrka och sätter odds. De väger dock även in faktorer som skador, startelvor, spelschema, taktik, hemmafördel och kvaliteten på motståndet.
xG bör därför aldrig användas ensamt. Det är också viktigt att undersöka hur lagets xG har skapats, eftersom ett högt totalt värde kan påverkas kraftigt av en enskild match med ovanligt många stora målchanser
Var kan man hitta xG och avancerad fotbollsstatistik?
Den som vill följa xG och andra avancerade statistikmått behöver inte själv bygga komplicerade modeller. Det finns flera plattformar som presenterar statistiken på ett lättillgängligt sätt.
Understat är en av de mest välkända sajterna för xG-statistik. På Understats hemsida går det att se xG för lag, spelare och enskilda avslut i flera av Europas största ligor. Sajten visar även statistik som xGA, förväntade poäng och mål jämfört med xG. Understat använder sin egen modell, vilket innebär att värdena kan skilja sig något från andra plattformar.
FotMob är ett bra alternativ för den som främst vill följa matcher i realtid. Appen och webbplatsen visar bland annat xG, skott, stora målchanser, bollinnehav och andra matchhändelser för ett stort antal ligor och turneringar. Plattformen är särskilt smidig för den som vill få en snabb överblick under eller direkt efter en match.
Sofascore erbjuder också omfattande matchstatistik och visar xG i många matcher. Där går det att kombinera xG med exempelvis skottkartor, spelarbetyg, passningsstatistik, bollvinster och dueller. Det gör plattformen användbar för den som vill analysera både lagets prestation och enskilda spelare.
FBref har länge varit en populär plattform för detaljerad lag- och spelarstatistik. Där finns ett stort antal tabeller som gör det möjligt att jämföra spelare och lag över hela säsonger. Utbudet och dataleverantörerna kan dock förändras över tid, så det är klokt att kontrollera vilka avancerade mått som för tillfället finns tillgängliga för den aktuella ligan.
För mer professionell analys finns tjänster som Wyscout, Opta och Statsbomb. De används av klubbar, analytiker, medier och scoutingavdelningar och erbjuder betydligt mer detaljerad data än de flesta kostnadsfria alternativ. Sådana tjänster är däremot främst utvecklade för professionellt bruk och kan vara dyra eller kräva abonnemang.
Det är viktigt att komma ihåg att plattformarna inte alltid visar exakt samma xG-värde. De använder olika modeller och kan väga in olika faktorer när en målchans bedöms. Därför är det bäst att använda samma källa när lag, spelare eller matcher jämförs över tid.
